💻 TRẢI NGHIỆM LẬP TRÌNH TƯƠNG TÁC THẾ HỆ MỚI
Lộ trình từ Vỡ lòng tới Machine Learning. Mỗi bài học gồm lý thuyết súc tích, câu hỏi kiểm tra mức độ hiểu và thực hành chạy code Python trực tiếp ngay trên trình duyệt máy tính hoặc điện thoại mà không cần cài đặt phần mềm phức tạp!
🐍 CHẶNG 1-3 · VỠ LÒNG PYTHON CĂN BẢN
Làm quen cú pháp, biến, câu lệnh điều kiện, vòng lặp và đồ họa Rùa (Turtle):
Bài 01
➔
Vỡ lòng: Máy tính nghe lời
Bài 02
➔
Biến (Variables) & input()
Bài 03
➔
Ký hiệu & Phép toán máy tính
Bài 04
➔
Vòng lặp for & range()
Bài 05
➔
Vẽ hình với turtle & range()
Bài 06
➔
Rẽ nhánh: if / elif / else
Bài 07
➔
Trò chơi đoán số: while & random
Bài 08
➔
Rùa vẽ hoa văn (Vòng lặp lồng)
Bài 09
➔
Danh sách list [ ]
Bài 10
➔
Dự án Mini: Trò chơi đố vui
🚀 CHẶNG 4-5 · PYTHON & TOÁN HỌC ỨNG DỤNG
Xây dựng hàm (def), xử lý từ điển, phân tích dãy số và tính toán phân số:
Bài 11
➔
Cỗ máy tí hon: Hàm def
Bài 12
➔
Giá trị trả về: return
Bài 13
➔
Bảng cửu chương & Vòng lặp lồng
Bài 14
➔
Dãy số & Quy luật với range()
Bài 15
➔
Thống kê: sum, average, min, max
Bài 16
➔
Từ điển dictionary { }
Bài 17
➔
Phân số & Thư viện math
Bài 18
➔
Rùa vẽ đa giác hình học
Bài 19
➔
Dự án: Máy tính toán thông minh
Bài 20
➔
Dự án: Trò đố vui Toán học
📊 CHẶNG 6 · KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENCE)
Làm chủ mảng NumPy, bảng dữ liệu Pandas, làm sạch dữ liệu và biểu đồ hóa Matplotlib:
🧠 CHẶNG 7 · TOÁN HỌC & NGÔN NGỮ MACHINE LEARNING
Khám phá đại số tuyến tính, đạo hàm, hàm mất mát và thuật toán tối ưu Gradient Descent:
🤖 CHẶNG 8+ · MACHINE LEARNING THỰC CHIẾN (SCIKIT-LEARN)
Ứng dụng các thư viện AI hiện đại, xây dựng mô hình dự đoán và phân loại thông minh: